研究内容 Research
当研究室では，以下のテーマを中心に研究を行っています．
In our laboratory, we focus on the following main research themes.
生体信号の解析と認識
Analysis and Recognition of Biosignals
脳波などの微弱な神経・生体信号から，機械学習や信号処理を用いて感情，意図，健康状態を抽出する研究です．
This research involves extracting emotions, intentions, and health conditions from weak biosignals such as EEG and ECG using machine learning and digital signal processing.
ブレイン・コンピュータ・インターフェース
Brain-Computer Interface (BCI)
人の脳活動を直接コンピュータへの入力として利用するBCI技術の開発．リハビリテーション支援や新しい入力デバイスとしての応用を目指します．
Development of BCI technology that uses human brain activity directly as input to computers. We aim for applications in rehabilitation support and as new input devices.
意思決定に関する行動モデリング
Decision-Making Behavior Modeling
人の活動（選択，行動，生体信号）から，その活動の背後にある意思決定メカニズムを推定します．
We are estimating the decision-making mechanisms behind human activities (choices, actions, biosignals).
研究の進め方 Research Methodology
週に一度の全体ゼミ（ゼミナール）と個別ミーティングを通じて，研究の進捗を確認し，議論を深めています．
We confirm research progress and deepen discussions through weekly general seminars and individual meetings.
研究の成果は，雑誌論文や国内外の学会での発表を積極的に推奨しています．
We actively encourage presentations at journals, and domestic and international conferences.
実験協力のお願い Request for Cooperation in Experiments
準備中